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Por Teófilo Benítez Granados, Rector del Centro de Estudios superiores en Ciencias Jurídicas y Criminológicas (CESCIJUC).

La capacitación tecnológica en México es importante para adquirir conocimientos teóricos y prácticos, actualizar habilidades y fortalecer la capacidad de respuesta ante los cambios del entorno laboral.

Además, se necesita abordar los retos impuestos por los avances tecnológicos y la automatización en centros de trabajo para fomentar la igualdad de oportunidades

En México, a partir de este año y hasta 2030, las empresas podrán deducir hasta 25% adicional del incremento en los gastos realizados por capacitación de trabajadores o innovación tecnológica, según el Diario Oficial de la Federación.

La actualización constante y la formación especializada, asimismo, permiten que los profesionales actúen con mayor eficacia, rapidez y precisión. Este proceso formativo se potencia aún más cuando se apoya en plataformas tecnológicas simples e intuitivas, que facilitan el aprendizaje y la adopción de nuevos protocolos.

Una cultura de formación continua, respaldada por tecnología accesible, permite mantenerse a la vanguardia y responder con agilidad a los nuevos desafíos.

De manera simultánea, el desarrollo tecnológico acompañado de personal capacitado eleva el estándar profesional del equipo. También posiciona a las organizaciones como líderes de su sector.

Ahora, las nuevas tecnologías en los programas de formación facilitan el aprendizaje y las transforman en experiencias más ricas, personalizadas y eficientes. Al aplicar las diversas innovaciones, las empresas pueden diseñar capacitaciones que transmiten conocimiento de manera efectiva y estimulan la interacción y la práctica.

En este momento, la inteligencia artificial (IA) es la tecnología que más revoluciona las capacitaciones empresariales porque permite la personalización masiva y la automatización del aprendizaje.

Mediante algoritmos avanzados, la IA adapta los contenidos educativos a las necesidades y ritmos individuales de cada colaborador, optimiza así su experiencia de aprendizaje. Esto se traduce en programas de formación que son más efectivos y eficientes, al identificar y abordar las áreas específicas donde cada equipo y estudiante necesita mejorar.

La aplicación de IA en las capacitaciones, por otra parte, facilita una experiencia educativa más interactiva y comprometida. Por ejemplo, la automatización de la administración de cursos y la evaluación de los aprendices permite que los formadores se concentren en tareas más estratégicas y de mayor impacto.

Además, la IA tiene la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos que garantiza una mejora constante y continua en los programas de formación, se adapta en tiempo real a los avances tecnológicos y a las cambiantes demandas del mercado laboral.

La Realidad Aumentada (RA) y la Realidad Virtual (RV), asimismo, transforman las capacitaciones al crear entornos simulados o enriquecer el mundo real con información digital, lo que resulta en experiencias inmersivas y educativas.

Por Teófilo Benítez Granados, Rector del Centro de Estudios Superiores en Ciencias Jurídicas y Criminológicas (CESCIJUC).

Existen dos caras de la adaptabilidad: puede transformar e imponer el aprendizaje continuo pero al mismo tiempo abrazar viejos esquemas. Es la paradoja entre la innovación y el estatismo.

La adaptabilidad es el factor que permitirá campear por entornos lleno de volatilidad e incertidumbre, e incluso enfrentar irrupciones en los esquemas de trabajo, guerras geopolíticas, acendramiento tecnológico y más.

Esta capacidad permite aprender de manera flexible y aplicar ese conocimiento en todas las situaciones. Es la habilidad de aprender a aprender. Implica, además, tomar conciencia y estar abiertos al cambio ahora, lo que logrará mantener el control sobre la incertidumbre antes de que las presiones se acumulen y dificulten el cambio de rumbo.

Incluso se asume que la adaptabilidad es el factor crítico de éxito durante los períodos de transformación y cambio sistémico. Permite ser más rápidos y mejores en el aprendizaje, y orienta hacia las oportunidades que se presentan, no solo es una respuesta ante los desafíos.

Sin embargo, al mismo tiempo, las mismas condiciones que vuelven tan importante a la adaptación puede desencadenar miedo y recurrir a patrones familiares o a cualquier solución que haya funcionado la última vez. Llamamos a esto la «paradoja de la adaptabilidad».

Es decir, cuando más necesitamos aprender y cambiar, nos aferramos a lo que sabemos. Es una manera que sofoca el aprendizaje y la innovación. En todo caso, mantener una mentalidad de aprendizaje al estar bajo presión es lo que nos asegura vigencia en acciones, políticas y decisiones.

Ahora, la adaptabilidad permanente no es una habilidad natural ni fortuita. Puede aprenderse.

Existen acciones que se pueden tomar para ser más adaptables, como privilegiar el propio bienestar. Cuidar la salud física y mental se asoció con una mejora del 21 por ciento en la efectividad laboral, una mejora del 46 por ciento en el compromiso de los empleados y una mejora del 45 por ciento en el bienestar.

Otra acción crucial es generar un sentido de propósito: ofrece un marco que hace que el trabajo duro valga la pena y amplía la tolerancia al cambio. Cuando los empleados sienten que su propósito está alineado con el de su organización, los beneficios se expanden para incluir un mayor compromiso, autoeficacia y lealtad.

Otra acción crucial para lidiar con la paradoja de la adaptabilidad es renunciar conscientemente a las mentalidades del statu quo ante situaciones de alto estrés.

Un enemigo de la mentalidad adaptativa es la creencia de que es su trabajo tener las «respuestas correctas» en lugar de saber cuándo hacer las preguntas correctas. Es despojarse del estatus de «expertos» al navegar por situaciones inciertas mediante la recopilación de información de formas nuevas y productivas. Al cambiar su mentalidad para fomentar el aprendizaje, la curiosidad y la apertura al cambio, se genera la flexibilidad para encontrar soluciones.

La asignatura pendiente no es generar adaptabilidad, sino destrabar su paradoja.

Por Teófilo Benítez Granados, Rector del Centro de Estudios Profesionales en Ciencias Jurídicas y Criminológicas (CESCIJUC)

En las universidades un área crucial que no aparece en los organigramas son las detecciones de tendencias tecnológicas, sociales y políticas. Es lo que salvaguarda a las instituciones de la obsolescencia y les permite modificar de manera continua sus programas de estudio y prácticas profesionales.

En esta área se detecta, por ejemplo, que WhatsApp tiene nuevas funciones que buscan optimizar y mejorar la experiencia de los usuarios, desde los chats hasta las llamadas y los canales, tal y como recoge en su blog oficial.

En concreto, estas mejoras forman parte del compromiso de la APP por ofrecer herramientas prácticas y adaptadas a las necesidades de sus más de 2,000 millones de usuarios activos.

En el ámbito de los chats grupales, ahora es posible ver cuántos miembros están conectados en tiempo real mediante un nuevo indicador de estado en línea, ubicado justo debajo del nombre del grupo. Esta funcionalidad permite identificar rápidamente si hay personas disponibles para conversar, lo que fomenta una comunicación más fluida.

Además, WhatsApp incorpora un ajuste para destacar notificaciones en grupos, lo cual permite priorizar avisos de menciones, respuestas o mensajes de contactos guardados, o bien recibir todas las notificaciones si así se prefiere.

También se amplian las posibilidades de los eventos dentro de la aplicación. Ya no solo pueden crearse en grupos, sino también en conversaciones individuales. Las nuevas opciones incluyen la confirmación de asistencia como «tal vez», agregar invitados, establecer una hora de finalización y fijar eventos importantes en el chat para mayor visibilidad.

Otras funciones destacadas son las reacciones táctiles, que permiten a los usuarios elegir rápidamente una reacción ya utilizada por otros. El nuevo acceso al escaneo de documentos desde iPhone simplifica el envío de archivos físicos digitalizados directamente desde la APP.

Con la última versión de iOS, WhatsApp también permite ser configurada como la aplicación predeterminada para llamadas y mensajería, consolidando su lugar como herramienta principal de comunicación para los usuarios de Apple.

La pestaña de llamadas también s optimizó. Ahora se puede añadir a una persona a una llamada activa directamente desde un chat, con tan solo tocar el ícono de llamada y seleccionar la opción correspondiente.

En iPhone, los usuarios pueden ampliar la imagen durante videollamadas separando los dedos en la pantalla, lo que facilita ver detalles tanto del propio video como del interlocutor. Además, WhatsApp mejora su tecnología de enrutamiento y detección de ancho de banda para ofrecer videollamadas más estables y en alta definición, lo que reduce significativamente las interrupciones y caídas.

En la sección de Actualizaciones, que abarca los Estados y Canales, se introdujeron mejoras orientadas a facilitar la difusión de contenido y la interacción con los seguidores.

Ahora, los administradores de canales pueden grabar y compartir notas de video de hasta 60 segundos, una función similar a la ya disponible en los chats. También es posible obtener transcripciones automáticas de los mensajes de voz, permitir acceder al contenido sin necesidad de escucharlo, una herramienta especialmente útil en entornos ruidosos o durante desplazamientos.

Finalmente, los canales ahora pueden ser compartidos a través de códigos QR únicos, lo que simplifica su promoción y permite aumentar rápidamente la audiencia.

Por Teófilo Benítez Granados, Rector del Centro de Estudios Superiores en Ciencias Jurídicas y Criminológicas (CESCIJUC)

La mentoría logra forjar la trayectoria de un líder, pero a menudo ocurre silenciosamente, entre bastidores. Un coch es un héroe anónimo.

Aparece entre maestros, entrenadores de fútbol americano, padres, jefes y todas esas personas no solo ayudaron a un profesionista a conseguir un trabajo, un ascenso o ser nominados. Ellos los ayudaron a moldear su vida, sistema de valores, afrontar los desafíos y también los fracasos.

Se trata de personas que realizaron actos silenciosos de fe que pueden cambiarlo todo y formar parte del legado de un líder. Pero paradójicamente, nunca se habla de los mentores, de quienes creyeron inicialmente en un incipiente líder.

Cuando la gente realmente crea que invertir en una persona puede cambiar el mundo podremos realmente transformarlo. Ahora, no hace falta ser famoso para cambiar la vida de alguien, para transformar la comunidad, para tener el potencial de tener un gran impacto en el país o el mundo y ayudar a las personas a convertirse en su mejor versión. El impacto puede ser enorme.

Ahora, la mentoría es fundamental para los emprendedores y creadores de start-up, pero también con los estudiantes. A nivel empresarial es importante contar con un asesor empresarial que enseñe a leer los planes de negocio, enfocarse en su segmento de mercado, a pensar en el marketing y en el crecimiento de su negocio.

Pero, sinceramente, la cualidad más importante que los mentores inculcaron fue la confianza en el emprendedor. Emprender un negocio y ser propietario de una pequeña empresa puede ser muy solitario, y tener a alguien dispuesto a decir: «Lo tienes todo, tendrás éxito», probablemente fue lo más valioso.

Eso ocurre con los estudiantes. Requieren más que un maestro un guía que les augure éxito y les permita conformar la mejor versión de si mismos.

Cuando alguien asegura que trabaja para que sus estudiantes alcancen su potencial y logren ser lo que quieran ser, sabemos que es el maestro que queremos en nuestras aulas. Necesitamos mentores que se involucren en crear una generación de los mejores profesionistas.

Ahora, es necesario reconocer a los mentores que formaron parte de nuestra vida. La gratitud y reconocimiento son fundamentales para lograr captar la confianza de nuevos maestros de vida. Ignorar a quienes contribuyeron a nuestra formación nos aleja de nuevas posibilidades de crecimiento y disfrute. La primera llave a las posibilidades es la gratitud.

Por Teófilo Benítez Granados, Rector del Centro de Estudios Superiores en Ciencias Jurídicas y Criminológicas (CESCIJUC)

El trabajo del CEO consiste en desarrollar una estrategia y desplegar los recursos necesarios para cumplirla. Lo sorprendente es que cada vez más estudiantes indagan; ¿qué hace realmente el CEO y qué se necesita para ser uno destacado?

Tanta es la insistencia que en las universidades comenzamos a indagar en varias fuentes, incluso de manera directa y en consultorías internacionales de negocios como McKinsey. Las conclusiones son éstas:

El CEO tiene la tarea de formar las estrategias de una empresa y luego reunir los recursos para cumplirlas. Y mientras que otros funcionarios y empleados de alto nivel ayudan a ejecutar la estrategia, el CEO es la persona responsable en última instancia de su éxito o fracaso. Lo que controla el CEO generalmente representa el 45 por ciento del rendimiento total de una empresa.

A los CEO siempre se les pedirá que establezcan la dirección, alineen la organización y movilicen a los líderes dentro de una empresa. Van a tener que lidiar con los consejos de administración y gestionar a las partes interesadas. Y tienen que gestionarse a sí mismos de una manera que logre y mantenga una excelencia constante.

Ahora, los aspirantes a CEO deben cultivar la humildad para reconocer sus sesgos inherentes y contrarrestarlos. Pueden hacerlo evaluando objetivamente sus capacidades en comparación con lo que se necesita, llenar sus brechas de habilidades y negarse a jugar a la política.

Con base en el análisis de McKinsey sobre una base de datos patentada, que contiene 25 años de datos sobre casi 8,000 CEO de 70 países y 24 industrias, se descubrió que los CEO más efectivos se adhieren a éstas prácticas:

Visión: replantear lo que significa ganar.

Estrategia: hacer movimientos audaces temprano.

Reasignación de recursos: mantenerse activo.

Talento: hacer coincidir el talento con el valor.

Cultura: ir más allá del compromiso de los empleados.

Diseño organizativo: combina velocidad con estabilidad.

Trabajo en equipo: mostrar determinación.

Toma de decisiones: defenderse de los sesgos cognitivos y organizacionales.

Procesos de gestión: garantizar la coherencia.

Efectividad en juntas de trabajo: promover una agenda con visión de futuro.

Relaciones: pensar más allá de la reunión

Capacidades: buscar el equilibrio y el desarrollo

Propósito social: mirar el panorama general

Interacciones: priorizar y dar forma.

Momentos de la verdad: construir resiliencia antes de una crisis.

Oficina: gestiona el tiempo y la energía

Modelo de liderazgo: elige la autenticidad.

Perspectiva: protegerse de la arrogancia.

 

 

 

 

Por Teófilo Benítez Granados, Rector del Centro de Estudios Superiores en Ciencias Jurídicas y Criminológicas (CESCIJUC)-

En el último quinquenio las fusiones y adquisiciones ganaron poco a poco la popularidad de panacea de todos los males. Sin embargo, este año se desdibujan a nivel mundial. ¿Porqué dejaron de ser la mejor alternativa en las alianzas estratégicas? La incertidumbre es la respuesta.

En medio de shocks macroeconómicos múltiples, significativos y globales, las empresas y los inversores se vuelven más cautelosos en sus acuerdos. Así disminuyen paulatinamente los acuerdos alternativos, como empresas conjuntas y alianzas.

Incluso la incertidumbre presentada en las fusiones y adquisiciones es variada. Existen comparaciones macroeconómicas, análisis de métricas financieras clave, diferencias geográficas, tamaño de las sinergias de los acuerdos y frecuencia de transacciones alternativas como alianzas y empresas conjuntas.

También aparecen desarrollos específicos para inversores privados, en particular fondos de capital privado.

Aunque la actividad de fusiones y adquisiciones siempre presenta variaciones hasta cierto punto, y las recesiones no son nuevas, e incluso, las disminuciones en las negociaciones semejan las crisis del petróleo de principios de la década de 1970, no hay antecedentes de repercusión en todos los sectores y geografías.

Tal particularidad incide en el cambio de regulaciones a los que se enfrentan ahora las fusiones y adquisiciones. Em Estados Unidos, por ejemplo, entrarán en vigor nuevas reglas que alterarán sustancialmente los requisitos de presentación, aunque se ignora si esas reglas perdurarán.

Los flujos de capital también muestran divergencias normativas. Así, en Europa, la inversión extranjera directa disminuye sustancialmente en algunas de las economías más grandes de la región. Ahora, los cambios en la política arancelaria amenazan con alterar aún más los mercados mundiales. Por supuesto, estas dinámicas no son las únicas fuentes de incertidumbre. Las tensiones en las cadenas de suministro mundiales son pronunciadas, las tensiones geopolíticas aumentan y las limitaciones de carbono son cada vez más urgentes.

Los shocks son mucho más variados y, en algunos aspectos más intensos que en crisis anteriores.

La actividad de fusiones y adquisiciones suele caer con el tiempo a raíz de las crisis económicas. Los acuerdos en proceso generalmente se completan, pero el flujo de nuevos tratos se restringe.  Además, persisten los desafíos macroeconómicos.

En este momento, la confianza de los clientes es la más baja de las últimas décadas. Además, los días de financiación barata que existía antes de la pandemia de COVID 19 terminaron, al menos en el futuro previsible y la volatilidad presenta un desafío significativo para las fusiones y adquisiciones.

Las implicaciones de estas tendencias reflejan la necesidad de que los negociadores tengan la capacidad de maximizar beneficios de estas figuras que durante mucho tiempo se mantuvieron como una alternativa para sumar recursos, destrezas y oportunidades en el mundo empresarial. Ahora, cuando ronda el fantasma de la volatilidad, conocer los desafíos y características de la incertidumbre podrá sumar acuerdos.

Ese es el gran desafío que enfrentan ahora nuestros futuros profesionistas. Y las universidades no pueden soslayarlo.

Por Teófilo Benítez Granados, Rector del Centro de Estudios Superiores en Ciencias Jurídicas y Criminológicas (CESCIJUC)

¡Sorpresa! Las empresas de consumo más exitosas hacen de la tecnología una parte integral de su estrategia. Y para maximizar el valor de las inversiones en tecnología, las organizaciones de consumidores pueden involucrar a los líderes tecnológicos en el establecimiento de la agenda empresarial más amplia y hacerlos responsables de los resultados empresariales.

Esto implica un viraje de 180 grados respecto a  la visión tradicional de negocio de mirar a los tecnólogos como personal de ayuda o soporte respecto a otras áraes que ejecutan el “core business”.

Para ello, los jefes de la oficina tecnológica (CTO) de los consumidores deben incorporar capacidades tecnológicas como el software, la IA y los datos empresariales en equipos conjuntos de tecnología empresarial y empresa.

Funcionalmente, esto significa que los equipos tecnológicos participan en reuniones de estrategia empresarial y tienen voz y voto en cómo se determinan las inversiones en tecnología.

Los CTO también pueden actualizar la estructura de incentivos de la organización para fusionar los resultados y las métricas de la tecnología y el negocio como compartir la responsabilidad del ascenso en ventas de un eCommerce.

Cada inversión en tecnología que el equipo técnico ayuda a facilitar debe relacionarse con un resultado comercial, por ejemplo: el uso de una solución de aprendizaje automático (ML) en particular para planificar promociones también condujo a un aumento de las ventas.

Por otra parte, se debe capacitar a los equipos de IA multifuncionales para que sean solucionadores de problemas y maximicen la productividad de sus funciones. Hasta ahora, no existe un puesto de trabajo “ajeno” al potencial de las nuevas tecnologías, por lo que urge la “evangelización” en IA, Big Data, Realidad Aumentada y otras.

La capacitación tecnológica o creación de una cultura tecnológica implica incorporar la IA genérica en todo el ciclo de vida del desarrollo de productos y privilegiar el pensamiento estratégico que conduce a una mayor satisfacción del consumidor. Ahí es donde entra en juego la IA generativa.

Invertir estratégicamente en talento tecnológico es una acción crucial para maximizar la productividad y posibilidades tecnológicas. Sin embargo, importa poco sin el talento adecuado para usarlas.

Vale mencionar que la creación de talento tecnológico interno mantiene la propiedad intelectual bajo el control de la empresa.

Ahora, el 20 por ciento de las plataformas tecnológicas generan el 80 por ciento del valor que una organización puede obtener. Debido a esto, los líderes de tecnología deben identificar el valor en juego para cada plataforma, en lugar del costo o el alcance, para determinar qué plataforma implementar primero.

Y aunque las organizaciones de consumidores reconocen el poder de sus datos,  muchas luchan por aprovechar todo su potencial. Cuando se trata de la síntesis de datos, una de dos cosas suele ser cierta: o bien una organización no tiene una estrategia general para los datos y, por lo tanto, duplica los esfuerzos, o bien una organización tiene un equipo central que gestiona los datos, pero este equipo a menudo se queda fuera de las conversaciones sobre los objetivos de la empresa.

Aunque los consejos se centran en empresas de consumo, son válidos los insights para cualquier tipo de organización.

Por Teófilo Benítez Granados, Rector del Centro de Estudios Superiores en Ciencias Jurídicas y Criminológicas (CESCIJUC)

Cuando se trata de IA generativa, muchos directores ejecutivos aprenden a gestionar y aprovechar al máximo esta tecnología. Las preguntas más comunes que se plantean son las siguientes:

¿Cuáles son las oportunidades específicas de la IA para esta empresa?, ¿Cómo organizamos y gobernamos la IA genérica?, ¿Con qué jugador deberíamos asociarnos?, ¿Cómo equilibramos el riesgo y la creación de valor?, ¿Cuáles son las implicaciones del talento y la pila tecnológica? y ¿Cómo nos ponemos en marcha y aprendemos rápido?

Los CEOs deben analizar cuáles son sus mayores oportunidades de negocio, de qué manera la IA, la IA genérica y los datos ayudar a crear valor y resolver esos problemas empresariales. El valor no proviene de la implementación de casos de uso esporádicos, sino de transformaciones de extremo a extremo de los dominios comerciales más prometedores.

Asimismo, la mayoría de las organizaciones tienen datos dispersos en todas las unidades de trabajo de la empresa y su tecnología no es coherente en toda la organización. Así que tiene que pensarse en cómo organizas los datos, determinar su arquitectura de datos y establecer su hoja de ruta.

Es importante determinar, por ejemplo, en qué casos de uso se va a trabajar primero. Gobernar ese proceso y organizarse en torno a él no es trivial. Por último, dado que se desea tener reutilización de los datos y el código, hay que pensar en la priorización y la organización también desde una perspectiva técnica. Es una combinación de prioridades comerciales, viabilidad técnica y velocidad y costo de ejecución.

Debemos considerar que la tecnología es un ecosistema complejo que debe gestionarse con cuidado. Tiene proveedores de nube, de datos y de modelos de lenguaje. Asimismo, se tienen herramientas de aplicación que se sitúan por encima de todo eso. Gestionar ese ecosistema es complicado e importante.

Para mantener su apalancamiento, no querrá pasar por demasiadas puertas unidireccionales en las que no pueda cambiar de opinión. Los ganadores de hoy podrían no ser los ganadores de mañana. Esto no significa que se deba cambiar constantemente de empresa, pero si implica ser honestos.

Ahora, los riesgos de la IA y la IA generativa se convierten en una conversación cotidiana para los consejos de administración. Hay todo tipo de riesgos, desde alucinaciones y riesgos cibernéticos hasta la regulación y la propiedad intelectual.

Entonces, a pesar de la necesidad de actuar con rapidez, las empresas deben abrirse camino hacia la aceptación y gestión de la tolerancia al riesgo de sus instituciones.

Para hacer que la IA genética sea a escala y rentable, la pila tecnológica es importante. Tener una plataforma en la nube, una arquitectura de datos y una gobernanza de datos bien estructuradas puede permitir a las empresas escalar soluciones de manera más rentable.

Este es un viaje de aprendizaje. Nadie puede afirmar que conoce todas las implicaciones de la IA genérica desde una perspectiva empresarial, de TI, de personas, de riesgo y financiera. Por lo tanto, es necesario ponerse en marcha en un par de áreas para aprender.

Por Teófilo Benítez Granados, Rector del Centro de estudios Superiores en Ciencias Jurídicas y Criminológicas (CESCIJUC)

La eficacia del equipo es fundamental para el éxito de la organización. Ellos son los que generan la unidad principal de rendimiento. Son más autónomos y empoderados respecto a los modelos organizativos tradicionales y forman parte de una estructura dinámica y colaborativa en un ecosistema de equipo.

Sin embargo, muchos equipos tienen dificultades para colaborar de forma eficaz. Las investigaciones muestran que tres de cada cuatro equipos multifuncionales tienen un rendimiento inferior en lo que respecta a las métricas clave.

El éxito o el fracaso del equipo a menudo se atribuye a los individuos, particularmente al líder del equipo, como el principal impulsor del rendimiento, o a algún sentido de la «química» del equipo. Sin embargo, aunque la mejora de las habilidades de los líderes de equipo es útil, no es suficiente para garantizar el rendimiento. Estos son mitos para que las empresas aborden los factores contextuales y estructurales que afectan la dinámica del equipo y los resultados organizacionales.

Existe la certeza de que las iniciativas multifuncionales críticas que se encuentran en el centro de la organización necesitan más apoyo para tener éxito. Las empresas ahora confían en equipos ágiles creadores de valor, equipos de proyectos y redes de equipos, entre otros. Los equipos que están más cerca de los clientes también aportan información necesaria sobre cómo la organización debe orientarse en el mercado.

Hoy los líderes deben apoyar a los equipos de todos los niveles para aumentar la creación de valor. El primer paso es desmitificar la construcción de grandes equipos.

Uno muy común es que los equipos estén repletos de los mejores talentos para lograr la máxima efectividad. En realidad, los equipos eficaces se centran en las habilidades y comportamientos individuales y colectivos que más importan. Así, cada puesto necesita un talento adecuado para su propósito, no necesariamente uno sobresaliente.

Un punto importante de reflexión es: ¿Creamos el entorno de trabajo adecuado y promulgamos prácticas para el aprendizaje y la mejora a largo plazo?

Esta tarea implica pertenencia o hacerlos sentir que son parte del equipo y que pueden ser ellos mismos. En la gestión de conflictos implica abordar los conflictos de manera efectiva y de manera que mejoren las relaciones del equipo.

En cuanto al pensamiento innovador es buscar perspectivas opuestas, tener discusiones abiertas sobre el cambio y fomentar el pensamiento y las soluciones innovadoras.

Otro punto crucial es la seguridad psicológica o que se sienten cómodos al cometer errores y asumir riesgos sin temor a las consecuencias negativas, discrepar constructivamente entre sí e invitar proactivamente la opinión de los demás.

Estos factores de salud del equipo, cuando se ven en conjunto, explican entre el 69 y el 76 por ciento de las diferencias entre los equipos de bajo y alto rendimiento cuando se trata de tres resultados clave: eficiencia (el equipo es productivo y cumple con sus plazos); resultados (el equipo cumple con los objetivos y deleita a las partes interesadas, clientes y/o clientes) y la innovación (el equipo innova de una manera que es crítica para el valor organizacional a largo plazo).

Por Teófilo Benítez Granados, Rector del Centro de Estudios Superiores en Ciencias Jurídicas y Criminológicas (CESCIJUC).

Para entender cómo la IA puede personalizar el aprendizaje, es esencial conocer los componentes clave de esta tecnología. Estos son algunos esenciales.

Algoritmos de Aprendizaje Automático (ML). Son fundamentales para la personalización del aprendizaje. Estos algoritmos permiten a las máquinas aprender de los datos y mejorar sus predicciones y recomendaciones con el tiempo.

En el contexto educativo, los algoritmos de ML pueden analizar el rendimiento de los estudiantes en tiempo real, identificar áreas de dificultad y ajustar el contenido educativo para satisfacer las necesidades individuales.

Por ejemplo, si un estudiante lucha con un concepto específico en matemáticas, el sistema de IA puede proporcionar recursos adicionales y ejercicios enfocados en ese tema hasta que el estudiante lo comprenda plenamente.

Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). El procesamiento del lenguaje natural facilita la interacción entre humanos y máquinas mediante el lenguaje natural.

En la educación, el NLP permite a los sistemas de IA comprender y responder a las preguntas de los estudiantes, proporcionar explicaciones detalladas y ofrecer tutoría personalizada.

Los chatbots educativos impulsados por NLP pueden interactuar con los estudiantes de manera conversacional, ayudándoles a resolver dudas en tiempo real y ofrecerles recursos educativos adicionales basados en sus preguntas.

Ahora, las redes neuronales profundas (DNN) utilizan estructuras de múltiples capas para modelar datos complejos y realizar tareas de clasificación y predicción. En el ámbito educativo, las DNN pueden analizar patrones de aprendizaje a gran escala y predecir el rendimiento futuro de los estudiantes.

Estas predicciones pueden utilizarse para personalizar el contenido educativo y proporcionar intervenciones tempranas a los estudiantes que puedan estar en riesgo de quedarse rezagados. Por ejemplo, una red neuronal profunda puede identificar a los estudiantes que probablemente necesiten apoyo adicional en ciertas materias y recomendar tutorías personalizadas o programas de refuerzo.

Por otra parte, el análisis predictivo utiliza datos históricos y actuales para predecir el rendimiento futuro del estudiante y adaptar los contenidos educativos en consecuencia. Los sistemas de IA que emplean análisis predictivo pueden identificar tendencias y patrones en el comportamiento y el rendimiento de los estudiantes, lo que permite a los educadores tomar decisiones informadas sobre la personalización del aprendizaje.

Por ejemplo, si el análisis predictivo muestra que un estudiante tiende a rendir mejor en un entorno de aprendizaje visual, el sistema de IA puede recomendar materiales educativos visuales y recursos interactivos para mejorar su comprensión y retención de la información.