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DE DIABETES Y OTROS MALES/ “Humanizar” la diabetes

Por Carlos Meraz, médico especializado en diabetes
“Humanizar” la enfermedad podría ser una nueva herramienta de salud pública. En enfermedades de alta prevalencia se asume que antropomorfizar una enfermedad cambia el cómo nos sentimos al respecto y los pasos que tomamos para evitarla.
Cuando se establece una distancia convencional con alguna enfermedad, las personas somos más reacias a ignorar los factores de riesgo porque en el imaginario es “algo ajeno”. Sin embargo, si dotamos de personalidad al Covid, por ejemplo, lo transformamos en un encubierto agente sigiloso que intenta evadir el sistema inmunológico, tendemos a cuidarnos más.
Según un estudio de la Escuela Kellogg, probablemente tomará mayores precauciones contra un agente furtivo que un virus simple y viejo. La investigación muestra que las personas son más propensas a cumplir con las recomendaciones de salud cuando las enfermedades se antropomorfizan y se les dan rasgos similares a los humanos, como nombres, personalidades o trabajos.
Investigaciones anteriores demuestran que antropomorfizar nuestros coches y perros, es decir darles dimensiones humanas, nos hace sentir más cerca de ellos. Lo mismo ocurre con las enfermedades. La cercanía a la enfermedad desencadena sentimientos de vulnerabilidad.
Así, pensar en una enfermedad en términos humanos, nos hace sentir más vulnerables, porque percibimos la presencia de la diabetes, por ejemplo, como algo real y nos lleva a cuidar más nuestra alimentación, hacer ejercicio, seguir prescripciones médicas.
El vínculo entre el antropomorfismo y el cumplimiento de la salud es un tema que comienza a tener gran interés en las políticas públicas. Se asume que pueden ser un factor primordial en el tratamiento de pandemias y enfermedades crónicas como diabetes, enfermedades renales e hipertensión.
En un estudio se consideraron 166 participantes estadounidenses para completar un estudio en línea. Ellos leían sobre un escenario en el que podrían estar expuestos a la fiebre amarilla, una infección viral que se propaga a través de las picaduras de mosquitos. La otra mitad de los participantes leyó que «Mr. Yellow Fever” era sólo «fiebre amarilla». Los participantes eran más propensos a tomar precauciones contra “Mr Yellow Fever»
Los participantes estaban más dispuestos a cumplir con las recomendaciones de salud cuando se enfrentaban a una enfermedad antropomorfizado en comparación con la que no tenía rasgos humanos.
En sí, el antropomorfismo conduce a mayores sentimientos de cercanía psicológica, lo que a su vez crea una mayor sensación de vulnerabilidad, lo que resulta en una mayor disposición a cumplir con las recomendaciones de salud.
El reto ahora es idear como dotar de personalidad a la enfermedad. Todas las ideas son bienvenidas.

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DE DIABETES Y OTROS MALES/ Salud Mental en la Generación Z

Por Carlos Meraz, médico especializado en diabetes
En México, siete de cada 10 adolescentes manifiesta sentirse triste todo el tiempo o la mayor parte del tiempo, alertó la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición mientras aparecen datos preocupantes como que los jóvenes ganan menos de 5,200 pesos al mes, laboran sin contrato 8 de cada 10 jóvenes y son el principal cohorte de edad en los casos de suicidio.
Todos estos datos nos alertan de la vulnerabilidad de quienes nacieron desde la mitad de la década de 19903 a mediados de la década de 20004.
La Generación Z tiene una salud mental más pobre en comparación con las generaciones anteriores, incluidos los millennials. En esta generación más joven existe un alto nivel de angustia debido al cambio climático, la guerra en Ucrania o, en su momento, el COVID-19 les causó una gran angustia.
Paradójicamente, los miembros de la generación Z suelen tener un marco más matizado en torno al estigma que rodea a la enfermedad mental.
Estar emocionalmente angustiado es cinco veces más respecto a la generación de los baby boomer, por ejemplo, y tiene mayor prevalencia entre las mujeres en comparación con sus homólogos masculinos.1
Aunque casi la mitad de los encuestados de la Generación Z son más propensos a decir que la enfermedad mental es el resultado de una educación deficiente o de un defecto de carácter., no tienen actitudes negativas hacia las personas que se recuperan de una enfermedad mental: dos de cada tres encuestados de la Generación Z estarían dispuestos a continuar una relación con un amigo que está en recuperación de una enfermedad mental, y más de la mitad dice que vivirían con alguien que está en recuperación.
Sin embargo, solo el 37 por ciento de los encuestados de la Generación Z informan que se sentirían cómodos hablando sobre sus condiciones de salud mental con un miembro de la familia, en comparación con aproximadamente el 50 por ciento de otras generaciones.
Muchos encuestados de la Generación Z dicen que su primer paso para manejar los desafíos de salud conductual es ir a las redes sociales para obtener consejos de otros, seguir a los terapeutas o descargar aplicaciones relevantes.A nivel mundial, las escuelas, además de los empleadores, los profesionales de la salud y los padres, pueden desear examinar cómo la tecnología puede ofrecer un acceso más rápido a un apoyo confiable y significativo para la salud mental de la Generación Z.
En el trabajo, el apoyo directo para las necesidades de salud mental de los empleados es cada vez más importante para la Generación Z cuando consideran a un empleador. Dado que se espera que la Generación Z represente alrededor de un tercio de la fuerza laboral para 2030, el tema resulta relevante.
Al destacar herramientas valiosas, como la autoayuda digital o los consejeros de pares, los líderes pueden demostrar que entienden la importancia que la Generación Z le da a su salud mental.
En última instancia, sin importar la edad, los apoyos de salud mental crean diferencias significativas para las personas y las instituciones. La promoción, prevención e intervención temprana para apoyar la salud mental son clave para agregar bienestar

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DE DIABETES Y OTROS MALES/ Mantener la identidad personal

Por Carlos Meraz, médico especializado en diabetes
Existe una preocupación no revelada en el sector médico: que por error o descuido se revelen datos sensibles de nuestros pacientes.
Ante esto, los científicos crearon una «máscara digital» que permite que las imágenes faciales se almacenen en los registros médicos y de manera simultánea evita que se extraiga y comparta información biométrica personal potencialmente sensible.
Así, un equipo dirigido por científicos de Cambridge y China utilizó algoritmos tridimensionales (3D) de reconstrucción y aprendizaje profundo para borrar características identificables de las imágenes faciales pero que conservaba las características necesarias para el diagnóstico.
Por ejemplo, características como las arrugas profundas de la frente y alrededor de los ojos se asocian significativamente con la enfermedad coronaria, mientras que los cambios anormales en el movimiento ocular pueden indicar una función visual deficiente y problemas de desarrollo cognitivo visual. Sin embargo, las imágenes faciales también registran inevitablemente otra información biométrica sobre el paciente como su raza, sexo, edad y estado de ánimo.
Con la creciente digitalización de los registros médicos, existe el riesgo de violaciones de datos. Si bien la mayoría pueden ser anónimos, los datos faciales no lo son. Los métodos comunes, incluidos el desenfoque y el recorte de áreas identificables, pueden perder información relevante para la enfermedad, pero aún así no pueden evadir por completo los sistemas de reconocimiento facial.
Ahora, debido a preocupaciones de privacidad, las personas a menudo dudan en compartir sus datos médicos para la investigación médica pública o los registros electrónicos de salud, lo que dificulta el desarrollo de la atención médica digital.
Con la telemedicina, los pacientes quieren saber que su información potencialmente sensible está segura y que su privacidad está protegida. Para esto sirve una «máscara digital».
Esta máscara ingresa un video original de la cara de un paciente y emite un video basado en el uso de un algoritmo de aprendizaje profundo y reconstrucción 3D, mientras descarta la mayor cantidad posible de información biométrica personal del paciente, a partir de la cual no fue posible identificar al individuo.
El aprendizaje profundo extrae características de diferentes partes faciales, mientras que la reconstrucción 3D digitaliza automáticamente las formas y el movimiento de las caras, los párpados y los globos oculares en 3D en función de los rasgos faciales extraídos. Convertir los videos de la máscara digital a los videos originales es extremadamente difícil porque la mayor parte de la información necesaria ya no se conserva en la máscara.
Los investigadores probaron la utilidad de las máscaras en la práctica clínica y encontraron que el diagnóstico con las máscaras digitales era consistente con el realizado utilizando los videos originales. Esto sugiere que la reconstrucción fue lo suficientemente precisa para su uso en la práctica clínica.
En comparación con el método tradicional utilizado para «desidentificar» a los pacientes, recortando la imagen, el riesgo de ser identificado fue significativamente menor en los pacientes enmascarados digitalmente. La telemedicina avanza a pasos agigantados.