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Por Eduardo Reynoso, Socio Director de JedAIs, empresa de capacitación y certificación de Inteligencia Artificial.

El enorme potencial de Inteligencia Artificial se contrapone a la inseguridad empresarial por inminentes riesgos.

tiene el potencial de generar ganancias masivas en la productividad económica y permitir un cambio social positivo en todo el mundo. No en vano, el número de empresas que adoptan software, herramientas y plataformas impulsadas por IA, incluida la IA generativa (gen AI), aumenta día a día. La adopción de esta solución aumentó más del doble desde 2017.

Sin embargo, de forma simultánea presenta inquietudes: los líderes empresariales dudan de que sus organizaciones estén preparadas para implementar y escalar la tecnología de manera segura y responsable.

Es decir, junto con su potencial para impulsar productividad e innovación, la IA genérica conlleva riesgos como alucinaciones, resultados inexactos o sesgados, posibles infracciones a los derechos de autor y otros.

Así, para capturar todo el valor potencial de la IA, las organizaciones necesitan generar confianza. Ésta se obtiene a través de la comprensión de los resultados del software impulsado por la IA y cómo se crean.  Un algoritmo es explicable cuando se puede interpretar y entender cómo obtiene sus predicciones o resultados.

Esta explicabilidad ayuda a las organizaciones a comprender el funcionamiento interno de los sistemas y supervisar la objetividad y precisión de sus resultados. Esto aumenta la confianza y compromiso entre quienes utilizan herramientas de IA.

El panorama actual de la IA está plagado de incertidumbre y, a medida que las regulaciones globales de IA comienzan a tomar forma, la necesidad de explicar e interpretar algoritmos es cada vez mayor.

Así, más organizaciones buscan pautas sobre cómo determinar qué nivel de explicabilidad adoptar y cuánta información publicar sobre sus modelos. La Ley de IA de la UE, por ejemplo, impone requisitos de transparencia específicos para diferentes casos de uso de IA clasificados según su marco basado en el riesgo.

Por ejemplo, en el caso de los sistemas de IA de alto riesgo, como los sistemas utilizados en la contratación, como el software de clasificación de currículos, las organizaciones deben proporcionar información sobre capacidades del sistema, limitaciones, linaje de datos y lógica detrás de las decisiones que toma.

Para responder a las regulaciones de IA, las organizaciones necesitan métodos que proporcionen visibilidad sobre cómo se construyen los modelos de IA y cómo se pueden probar antes de su lanzamiento.

Las organizaciones también necesitan soluciones de observación que proporcionen suficiente información sobre sus modelos de IA para garantizar que cumplen con las regulaciones y sus propios valores y estándares.

Esto plantea preguntas cruciales: ¿Están las organizaciones preparadas para ofrecer este nivel de transparencia? ¿Cuentan con las capacidades y tecnologías necesarias? ¿Crean plataformas e innovadores métodos de medición fiables?

El objetivo final es garantizar que estos resultados sean de alta calidad, no contaminados por sesgos, inexactitudes o alucinaciones. Sólo en esta medida se desdibujará la actual y preocupante paradoja de la IA.

Por Eduardo Reynoso, socio director de JedAIs, empresa de capacitación y certificación de IA.

A medida que el conjunto de herramientas tecnológicas al alcance de las empresas continúa su crecimiento exponencial, también lo hace la demanda del papel de la tecnología en los negocios.

Las transformaciones tecnológicas no son eventos singulares, sino una realidad constante de la vida corporativa. Según la última Encuesta Global de McKinsey a líderes empresariales y tecnológicos, la mayoría de las empresas invierte en tecnología al considerar el crecimiento futuro, y ven resultados positivos del trabajo de transformación que ya realizan.

Al mismo tiempo, los resultados sugieren que todavía hay una brecha significativa entre las mejores transformaciones tecnológicas y el resto. Observamos de cerca las respuestas de las organizaciones financieramente exitosas, a las que nos referimos como «de alto rendimiento». Según los encuestados, estas empresas están más avanzadas que otras en la optimización de sus organizaciones tecnológicas de las siguientes maneras:

• Modernizar la arquitectura y las plataformas.
• Construir un grupo de talentos tecnológicos preparados para el futuro.
• Eliminar los silos del modelo operativo.
• Demostrar un claro valor comercial de las inversiones en tecnología.
• Modernizar la arquitectura y las plataformas.

Para superar la entrega a menudo lenta de soluciones de TI que se derivan de la arquitectura y las plataformas heredadas, las empresas con mejor desempeño invierten más que otras en tecnología de vanguardia, incluida la nube.

La oportunidad de la nube para las empresas es enorme, aunque todavía está en gran medida sin explotar, y que la entrega en la nube se correlaciona fuertemente con altos márgenes de beneficio. Las empresas con mejor desempeño también lo saben: tres cuartas partes de ellas dicen que sus empresas adoptan la nube. Es decir, una transformación completa o a gran escala en la que todas las cargas de trabajo elegibles se migran y/o refactorizan.

La nube es la tecnología avanzada más común que utilizan las empresas, aunque las que presentan mejor desempeño también son más propensas que sus pares a informar sobre la adopción de una variedad de otras tecnologías, incluidas la IA y la IA generativa, el Internet de las cosas y la computación periférica durante la implementación de sus iniciativas tecnológicas.

Las empresas tienden a adoptar un enfoque multinube, independientemente de su rendimiento financiero, y la inversión general parece estar dando sus frutos.

Solo el 8%  no obtienen ningún valor comercial de sus migraciones a la nube. El aumento de la velocidad y la agilidad encabeza la lista, seguido por el crecimiento en el negocio, incluidas las nuevas capacidades, que los de mayor rendimiento tienen casi el doble de probabilidades que otros de citar.

El desarrollo de un grupo de talentos preparado para el futuro, con las habilidades adecuadas para respaldar la estrategia tecnológica general, es un desafío formidable para muchas empresas. Las empresas con mejor desempeño están abordando este problema de frente e invirtieren significativamente más que otras en su gente para garantizar que sus estrategias tecnológicas y culturas organizacionales estén sincronizadas.

Las empresas más exitosas tienen un mayor número de estrategias de talento que los demás. La mayoría de las veces se centran en la formación y el desarrollo a gran escala.

Es más, los que poseen mejores resultados son más propensos que otros a decir que sus empresas transformaron su talento, asociaciones y capacidades en los últimos dos años, y  seguirán transformando su gestión del talento en los próximos años.

Por Eduardo Reynoso, socio director de JedAIs, empresa de capacitación y certificación de Inteligencia Artificial.

La inteligencia artificial generativa es una herramienta empresarial indispensable: cada vez más empresas la en sus operaciones diarias

En 2023, solo el 37% de los líderes empresariales empleaba la IA semanalmente. Esa cifra se incrementó al 72% en 2024. Las percepciones negativas, como la preocupación y el escepticismo, disminuyen ahora a medida que los responsables de la toma de decisiones exploran cómo esta tecnología en evolución puede ayudar a sus empresas a mejorar.

Hoy, la IA generativa se implementa ampliamente en todas las funciones, incluso en departamentos como marketing y recursos humanos que inicialmente tardaron más en adoptarla. El mayor uso se encuentra en la redacción y edición de documentos y propuestas, con 64%, seguido de cerca por el análisis y la analítica de datos, con 62%. Otras funciones de alto uso incluyen servicio y soporte al cliente (58%), detección y prevención de fraudes (55%) y pronóstico y planificación financiera (53%).

A la par, se cierra la brecha entre las dos creencias extremas sobre que la IA. Deja de ser un presagio de fatalidad, pero, al unísono, deja de ser una puerta de entrada a la utopía.

Esto es: a medida que las personas se familiarizan más con esta herramienta, están más dispuestos a experimentar con la IA mientras comprenden sus limitaciones, incluida la información falsa conocida como alucinaciones.

Los participantes de la encuesta citaron la precisión, el sesgo, la privacidad de los datos, la integración del equipo y la ética como sus principales preocupaciones.

Podemos asegurar que el peligro es aceptar cualquier cosa que la IA generativa diga.  Necesitamos construir sistemas para verificar los hechos.

Hasta ahora, tenemos la certeza de que las organizaciones experimentarán con la IA para descubrir cómo funciona mejor para ellas. A medida que evolucione, también lo harán otras tecnologías necesarias para hacerlo más utilizable y práctico, como la interfaz de voz.

No creemos que el problema de las alucinaciones se resuelva del todo, pero está claro que ya se genera un progreso masivo. Es necesario aprender a usar esta tecnología y desarrollar la innovación complementaria.

Asimismo, vale analizar que, aunque la IA presenta un desarrollo de décadas, los rápidos avances de los últimos años marcan el comienzo de una nueva era, una en la que las transiciones serán mucho más rápidas que, por ejemplo, los 40 años que tardaron las fábricas en pasar de usar máquinas de vapor a usar electricidad.

No en cano nuestra era se llama exponencial por la rapidez de adopción de la IA, concretamente la generativa. La “evangelización” tecnológica implica aprendizajes que permitan imaginar hasta dónde podemos llegar. En este proceso, no podemos soslayar ya el uso de IA. Estamos inmersos en una gran revolución tecnológica en la que la IA juega un rol esencial y, por sus enormes implicaciones en distintas industrias, requiere capacitación formal e incluso certificación internacional.

Por Eduardo Reynoso, socio director de JedAIs, empresa de capacitación y certificación de IA

La Inteligencia Artificial (IA) genera un alto valor potencial empresarial, pero también mayores presiones para los directivos de tecnología. Se les impone generar valor real a través de los resultados comerciales, creación de nuevos negocios digitales, proactividad en la protección de datos y expansión del liderazgo en áreas fuera de Tecnologías de la Información.

Esto implica aprendizaje continuo y actualización. La capacitación se vuelve un factor crucial para el máximo aprovechamiento tecnológico y la preparación no se limita a unas pocas áreas operativas. Está en toda la cadena de producción y suministro, en el core business empresarial y en la experiencia al cliente.

Los CTO se involucran en todas las áreas y puestos de trabajo de la empresa. Al unísono, los especialistas de cada dirección y departamento comprenden que es insoslayable disociarse de la tecnología y de la Inteligencia Artificial en particular.

Vivimos una era exponencial en la que las nuevas tecnologías reconfiguran tareas y procesos en prácticamente todas las industrias e incide en un amplísimo abanico de puestos laborales.

Actualmente el 65 por ciento de organizaciones a nivel global utilizan regularmente la IA de última generación en al menos una función empresarial. En 2023 sólo la empleaba un tercio de las empresas y se presupone que ascenderá más aún este nivel. También se asume que se multiplicarán las áreas en las que participa.

Actualmente, las organizaciones utilizan la IA de última generación con mayor frecuencia en marketing y ventas, desarrollo de productos y servicios y Tecnologías de la Información. La adopción de la IA de última generación en marketing y ventas y en el desarrollo de productos y servicios es la que ahora podría generar el mayor valor.

Aunque ahora el mayor aumento en el uso de la IA de última generación se da en marketing y ventas, donde la adopción informada se suplicó desde 2023, en 2025 se prevé que su uso se haya extendido a más áreas de trabajo.

Ante este panorama, la capacitación y certificación en Inteligencia Artificial se vuelve crucial en la competitividad profesional y empresarial. No basta aprender de “manera intuitiva” el uso de esta tecnología. Se requiere que sea una herramienta que catapulte acciones y procesos alineados a la misión, valores y visión corporativa.

Mientras esto ocurre, se comienzan a detectar falta de especialistas en Inteligencia Artificial. Fuera del núcleo de expertos, asimismo, existe una tendencia a contratar expertos en distintas áreas con una preparación sólida en el uso de IA.

Los mercados laborales establecen cifras altamente aspiracionales. Quienes poseen conocimientos formales de IA tienen sueldos hasta 35 por ciento más que sus pares que carecen de este perdil y si además están certificados internacionalmente la cifra suele ubicarse del 43 al 54 por ciento más respecto a quien no posee este reconocimiento con validez oficial a nivel global.

Hoy, las inmensas posibilidades de la Inteligencia Artificial tienen un techo muy alto: hasta donde la imaginación nos alcance.

 

 

 

Por Eduardo Reynoso, socio director de JedAIs, empresa de capacitación y certificación de Inteligencia Artificial.

Se multiplican las posibilidades de incrementar eficiencia y productividad en distintas industrias, como la bancaria, a través de la Inteligencia Artificial (IA). Esto presupone mayores demandas de capacitación y certificación de esta tecnología que revoluciona incluso la operación de las Fintech.

Un área específica, la crediticia, muestra un área de oportunidad significativa.

La morosidad en México presenta un desafío significativo para el sistema financiero. En los créditos al consumo alcanzó un 3.8% en el tercer trimestre de 2023, lo que representa un aumento del 0.5% respecto al año anterior.

Así las instituciones financieras, incluso las fintech, buscan soluciones innovadoras para mitigar el riesgo de impagos. En este contexto, la IA aparece como una herramienta crucial para combatir la morosidad. Esto a través de modelos predictivos, automatización de procesos y análisis de comportamiento.

Incluso, la IA logra transformar los procesos de evaluación crediticia y minimiza los riesgos.

En  las Fintech, por ejemplo, ofrece opciones de crédito más inclusivas y personalizadas. También reduce los riesgos de impagos al identificar mejor la capacidad de pago del solicitante.

Existen soluciones integradas con IA Generativa y Datos Alternativos para la gestión crediticia. Cubren todo el ciclo de vida del crédito desde la solicitud hasta la cobranza, implementa soluciones basadas en IA para evaluar la viabilidad crediticia en tiempo real y permite a los usuarios y comercios obtener préstamos en cuestión de minutos sin necesidad de tener una cuenta bancaria.

Así, la IA mejora la inclusión financiera y también fomenta el crecimiento económico al ayudar a los comercios a aumentar sus ventas.

Ahora, factores como la inflación y la baja tasa de empleo contribuyen a incrementar la morosidad. En 2023 se reportó que el 25% de los créditos otorgados a personas físicas estaban en alguna categoría de morosidad. Esto refleja la necesidad urgente de soluciones innovadoras que permitan a las instituciones financieras gestionar mejor el riesgo y ofrecer productos crediticios más accesibles.

El sector crediticio en México requiere actualizar sistemas de pago en tiempo real, ofrecer una amplia cartera de soluciones y reducir drásticamente las carteras moroso. La tecnología de punta como la IA pueden ser una solución idónea para las financieras tradicionales y Fintech.

Sin embargo, la capacitación se torna crucial en un sector de alta demanda. Al mismo tiempo, la certificación internacional se convierte en un importante diferencial de mercado en una industria que se reinventa día con día.

La implementación de la IA en la gestión de crédito y cobro logra reducir la morosidad en 25%.

Por Eduardo Reynoso, socio director de JedAIs, empresa de capacitación y certificación en IA.

La certificación internacional en Inteligencia Artificial genera múltiples beneficios a las empresas y a las personas que forman parte de dichas organizaciones.

En términos generales demuestra un compromiso con los estándares superiores de la industria y el aprendizaje continuo, dos de las características más valoradas en la empleabilidad actual. Asimismo, se trata de herramientas fundamentales en la generación de una reputación empresarial sólida. De igual forma, las certificaciones permiten que la empresa pueda asimilar los conocimientos necesarios para poder diseñar e implementar una estrategia exitosa en torno a la inteligencia artificial.

No en vano, estos valores pueden ayudar a una empresa a aumentar su credibilidad y prestigio profesional dentro de la propia red, con sus clientes actuales y también al buscar nuevas oportunidades de negocios o proyectos.

En términos muy sencillos documenta la credibilidad de una organización. Su impacto incide en consolidar el liderazgo en un sector o industria y se beneficia de mayores clientes y proyectos hasta en 66% mayor respecto a sus pares que no cuentan con estas credenciales que avala los conocimientos y destrezas en una de las tecnologías de mayor expansión.

Por otra parte, la certificación internacional incide en que se generará confianza en tu producto o servicio al menos en 52% respecto a otras firmas del mercado, aumenta la competitividad al cumplir con estándares medibles al menos en ese mismo porcentaje y logra reconocimiento gracias a las habilidades y conocimientos adquiridos en cualquier ramo empresarial.

Aunque no existen cifras estandarizadas del retorno de inversión logrado gracias a una certificación internacional de IA, representa un compromiso con los estándares superiores de la industria y la empresa aumenta su prestigio y reputación en el mercado.

Es claro que en la elección de socios de negocios y proveedores, la garantía de calidad representa uno de los seguros más fidedignos de inversión. Es un blindaje contra errores y declives en la curva de aprendizaje. Estos pueden representar pérdidas y mermas de 12 a 33% en algunas industrias.

La certificación, por otra parte, es una garantía de aprovechar oportunidades ante las expectativas y demandas del mercado. Se aprenden alternativas innovadoras para la empresa en tiempo real y se apuesta pragmáticamente por una cultura de aprendizaje, reskilling e intra-emprendedurismo.

Al mismo tiempo, hay mayor flexibilidad con respecto a la colaboración y el comercio entre empresas certificadas.

Y así como las certificaciones ayudan a los solicitantes de empleo a destacar ante los responsables de la contratación, las empresas que cuentan con certificaciones internacionales de IA impactan positivamente en el sector y multiplican sus oportunidades de proyectos.

Por otra parte, la retención del talento es mayor cuando la organización invierte en los empleados. Una certificación demuestra que la empresa está interesada en su capital humano y por ello mejora el conjunto de habilidades y conocimientos.

Finalmente, una forma de garantizar que el personal de IT tenga las habilidades y la experiencia necesarias en las tecnologías existentes y nuevas es mediante la certificación y la formación. Y aquí es importante remarcar que todas las profesiones y profesionistas de distintos puestos de trabajo requieren conocer el servicio y potencial que brinda la IA.

El impacto de una certificación internacional de IA es de al menos una tercera parte de la productividad en cada área de trabajo.

Por Eduardo Reynosa, socio director de JedAIs, empresa de capacitación y certificación de Inteligencia Artificial.

Existen posiciones encontradas acerca de las ventajas que supondrá la IA en el ambiente de trabajo y la presentación de soluciones y propuestas al mercado. Subyace la incertidumbre y el miedo en muchas organizaciones mientras otras abanderan posturas de imprudente apertura sin establecer a priori metas y objetivos.

En ambas posturas radicales se localiza un problema raíz: la falta de capacitación. La IA es aún un gran misterio en varias organizaciones y se requieren conocimientos formales, e incluso certificaciones de la fuerza laboral en distintas áreas, para catapultar el potencial de las organizaciones.

Este es un reflejo de lo que globalmente priva en el ámbito de negocios global:

Más del 50% de las empresas de Fortune 500 afirman que la IA podría suponer riesgos para sus organizaciones, lo que posiblemente intensificaría la competencia para implementar la IA (y obtener una ventaja) cada vez más rápidamente, revela una encuesta de presentaciones corporativas cubierta del Financial Times.

Eso es un aumento del 9% respecto de hace solo dos años. La mayoría de las empresas que mencionaron la IA de generación en sus informes anuales también ven la tecnología en ciernes como un riesgo.

Más aún: De las 108 empresas que hablaron sobre la IA de generación, solo 33 consideraron la tecnología como una oportunidad, en función de su potencial para mejorar los costos, operaciones e incluso la creatividad.

Es decir, las organizaciones que pueden lograr algún tipo de avance en competencias eminentemente humanas, no solo tecnológicas, tienden a ser aquellas que avanzan más rápido.

Pero, a pesar de la promesa de la IA de última generación, solo un pequeño porcentaje de las empresas comienzan a aprovechar de manera significativa su potencial. Alrededor de una tercera parte.

Ahora, debido a que la IA de última generación es tan fácil de usar, muchas organizaciones sucumben a la «muerte por mil pilotos», como se le llama al uso no selectivo de la tecnología de punta y a la falta de alineación a la gestión corporativa. Eso no es democratización tecnológica, sino un caos.

Aunque las organizaciones empiezan a captar valor de la IA de última generación, todavía es muy pronto para presentar resultados. Aproximadamente el 10 % de las empresas experimentan un impacto financiero positivo por el uso de la IA de última generación durante este año.

Para implementar esta tecnología de manera eficaz, es aconsejable que los líderes que empiecen por elegir un dominio o proceso, flujo de trabajo, recorrido o función específicos en el que implementar la IA de última generación. Deben centrarse en un problema que la IA de última generación podría ayudar a solucionar y establecer un objetivo ambicioso para cambiar ese dominio con un objetivo comercial específico.

Antes de empezar convendría capacitar y certificar a los colaboradores que lograrían detectar procesos claves en los que la IA podría maximizar rendimiento y presentar resultados cualitativa y cuantitativamente.

Por Eduardo Reynoso, socio director de JedAIs Certifications, empresa de capacitación y certificación en IA

La Inteligencia Artificial revoluciona todas las áreas de gestión y trabajo en las empresas. Representa una aliada estratégica o socia de negocios que incrementará del 13 al 40 por ciento la productividad corporativa. La “evangelización” de esta herramienta es indispensable.

De manera simultánea, obtener una certificación en IA con reconocimiento internacional, brinda una serie de ventajas competitivas en el mercado laboral actual.

Demuestra los conocimientos y habilidades: Una certificación valida que tiene un profundo entendimiento de los conceptos y herramientas de IA, lo cual es esencial para trabajar en proyectos de este tipo.

Aumenta la empleabilidad: Las empresas buscan profesionales con conocimientos especializados en IA para desarrollar e implementar soluciones innovadoras. Una certificación convierte a un candidato en más atractivo para los empleadores.

Mayor salario: Los profesionales certificados en IA suelen tener salarios más altos debido a la alta demanda de sus habilidades.

Desarrollo profesional continuo: Las certificaciones obligan a mantenerse actualizado sobre los últimos avances en el campo de la IA, lo que fomenta el aprendizaje continuo.

Acceso a redes profesionales: Las certificaciones conectan con una comunidad de profesionales de IA, lo que permite ampliar la red de contactos y encontrar oportunidades de colaboración.

Mayor confianza: Una certificación otorga credibilidad y confianza ante tus empleadores, clientes y colegas.

A las organizaciones les proporciona otras ventajas:

Proyectos de mayor calidad: Los profesionales certificados en IA pueden desarrollar soluciones más robustas y eficientes.

Reducción de riesgos: Los conocimientos en IA permiten identificar y mitigar los riesgos asociados con el desarrollo e implementación de sistemas inteligentes.

Mayor innovación: Los profesionales certificados en IA pueden impulsar la innovación dentro de las organizaciones.

Ventaja competitiva: Las empresas con profesionales certificados en IA están mejor posicionadas para enfrentar los desafíos del mercado actual.

Ahora, las certificaciones en IA suelen abarcar temas como:

Aprendizaje automático (Machine Learning): Algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.

Redes neuronales: Arquitecturas de redes neuronales, entrenamiento y optimización.

Procesamiento del lenguaje natural (NLP): Análisis de texto, traducción automática, generación de lenguaje natural.

Visión por computadora: Procesamiento de imágenes, reconocimiento de objetos, detección de caras.

Ética en la IA: Implicaciones sociales y éticas del desarrollo de la IA.