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GOBIERNO DE CALIDAD/ Aplicaciones y posibilidades de la computación en la nube

Por Jorge Manrique, Rector del Colegio Jurista y director general de Gobierno de Calidad, consultoría de políticas públicas.

El avance y posibilidades de algunas Tecnologías de la Información no se detienen. Algunas presentan crecimientos vertiginosos y otras se renuevan momento a momento para multiplicar adeptos. Este es el caso de la computación en la nube.

La computación en la nube es el uso de capacidades digitales integrales entregadas a través de Internet para que las organizaciones operen, innoven y sirvan a los clientes. Elimina la necesidad de que las organizaciones alojen aplicaciones digitales en sus propios servidores.

Con la computación en la nube, las organizaciones compran esencialmente una gama de servicios ofrecidos por los proveedores de servicios en la nube (CSP). Los servidores del CSP alojan todas las aplicaciones del cliente. Las organizaciones pueden mejorar su potencia informática de forma más rápida y económica a través de la nube que compra, instala y mantiene sus propios servidores.

El modelo de computación en la nube ayuda a las organizaciones a escalar nuevas soluciones digitales con mayor velocidad y agilidad y a crear valor más rápidamente. Los desarrolladores utilizan los servicios en la nube para crear y ejecutar aplicaciones personalizadas y para mantener la infraestructura y las redes de empresas de prácticamente todos los tamaños, especialmente las grandes globales.

Los CSP ofrecen servicios como análisis para manejar y manipular grandes cantidades de datos. El tiempo de comercialización se acelera y agiliza la innovación para ofrecer mejores productos y servicios en todo el mundo.

Ahora, la computación en la nube entró en escena mucho antes de que llegara la pandemia mundial en 2020, pero la consiguiente carrera digital ayudó a demostrar su poder y utilidad. Estos son algunos ejemplos de cómo las empresas y otras organizaciones emplean la nube:

Los pedidos en línea de una cadena de restaurantes de comida rápida se multiplicaron exponencialmente durante los cierres pandémicos de 2020. El sistema de pedidos en línea de la empresa podía manejar el volumen, porque ya había migrado a la nube.

Una empresa de biotecnología aprovechó la computación en la nube para entregar el primer lote clínico de una vacuna candidata contra la COVID-19 para los ensayos de fase I en solo 42 días, gracias en parte a innovaciones revolucionarias que utilizan el almacenamiento de datos escalables en la nube y la computación para facilitar los procesos que garantizan la seguridad y eficacia del medicamento.

Los bancos utilizan la nube para varios aspectos de la gestión del servicio al cliente. Automatizan las llamadas de transacciones mediante algoritmos de reconocimiento de voz y agentes cognitivos (asistentes de autoservicio en línea basados en IA que dirigen a los clientes a información útil o a un representante humano cuando es necesario).

En el análisis de fraude y deudas, las soluciones en la nube mejoran el poder predictivo de los sistemas tradicionales de alerta temprana. Para reducir la pérdida de clientes, fomentan la lealtad de los clientes a través de programas de retención holísticos administrados completamente en la nube.

Los fabricantes de automóviles también se suman al viaje a la nube. Una empresa utiliza una plataforma común en la nube que da servicio a 124 plantas, 500 almacenes y 1.500 proveedores para consolidar los datos en tiempo real de las máquinas y los sistemas y para realizar un seguimiento de la logística y ofrecer información sobre los procesos de la planta.

El uso de la nube podría reducir en un 30 por ciento los costos de fábrica para 2025 y, al mismo tiempo, impulsar la innovación.

Eso sin mencionar las experiencias que todos damos por sentado: usar aplicaciones en un teléfono inteligente, transmitir programas y películas, participar en videoconferencias. Todas estas cosas pueden suceder en la nube.

La revolución de la nube ocurre desde hace más de 20 años, si se piensa que el punto de despegue fue la fundación de Salesforce, ampliamente considerada como la primera empresa de software como servicio. Hoy en día, la próxima generación de la nube, que incluye capacidades como la computación sin servidor, facilita a los desarrolladores de software ajustar las funciones del software de forma independiente, acelera el ritmo de lanzamiento y lo hace de manera más eficiente. Por lo tanto, las empresas pueden atender a los clientes y lanzar productos de una manera más ágil. Y la nube sigue evolucionando.

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GOBIERNO DE CALIDAD/ ¿Criminología o Criminalística?

Por Jorge Manrique, Rector del Colegio Jurista y director general de Gobierno de Calidad, consultoría de políticas públicas.

Ambos términos suelen confundirse e incluso muchos asumen que son sinónimos. La popularización en series televisivas y películas del crimen acentúa la confusión en ambas disciplinas. ¿Qué las acerca, por qué existen diferencias abismales entre ambas?

Mientras la criminología tiene su fundamento en las Ciencias Sociales, la criminalística lo hace en las ciencias naturales. El objeto de estudio de la criminología es el daño social, el desviado social, sus normas sociales, la Ley y el Estado mientras en la Criminalística es el material sensible significativo.

El método de ambas disciplinas también presenta variables significativas. La criminología sigue un método de ciencias sociales mientras la criminalística se enfoca en el método científico.

La función también presenta diferencias abismales entre ambas asignaturas: En la criminología se trata de comprender el por qué y el daño del daño social y su control mientras en la criminalística se trata de esclarecer preguntas del delito investigado por las respectivas autoridades ministeriales y judiciales.

En México, uno de los primeros problemas para aproximarse a una definición contemporánea de la criminología es la confusión con respecto a la criminalística o al derecho penal. Esto ocurre no sólo en espacios no especializados, sino también en los ámbitos académicos e institucionales con la publicidad institucional y hasta planes y programas de estudio. Se detecta una tendencia a emular a las series televisivas de crímenes.

En muchas universidades, por ejemplo, para ofrecer la carrera de criminología, utilizan imágenes de criminalística, congresos de criminología con slogans de criminalística y stands del lugar de los hechos.

Criminología, criminalística y derecho penal pueden ser coadyuvantes entre sí –sobretodo, en el marco de la investigación de los delitos–, pero esto no implica igualdad en su concepto y fundamentación científica. Por el contrario, son diferentes en cuanto a su fundamento, su filosofía, objeto y método de estudio, así como finalidad (lo cual, claro está, no debe justificar jerarquía o subordinación entre una y otra.

La criminología está fundamentada en ciencias sociales (aunque, en ocasiones, también en ciencias naturales) en tanto que la criminalística lo está en ciencias naturales y el derecho en ciencias normativas.

La criminología también tiene objetos y métodos distintos a la criminalística y al derecho penal, al utilizar principalmente los parámetros del método de las ciencias sociales (no del científico ni del dogmático) y tener como objeto el daño social y todo lo que ello implica (actores, prácticas, discursos, factores y contextos, normas, leyes e instituciones), no así, el material sensible significativo como indicios, evidencias, pruebas, ni el delito, las normas y sus penas.

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GOBIERNO DE CALIDAD/ Posibles riesgos de la IA generativa

Por Jorge Manrique, Rector del Colegio Jurista y director general de Gobierno de Calidad, consultoría de políticas públicas

La estrategia de IA generativa primero impactó la ingeniería de software, marketing y ventas, servicio al cliente y desarrollo de productos. Los sectores pioneros fueron los medios y entretenimiento, banca, bienes de consumo, telecomunicaciones, ciencias de la vida y empresas de tecnología. Ahora se extienden las posibilidades de esta tecnología y también los impactos que generará en distintos puestos de trabajo e industrias.

La versión pública de ChatGPT llegó a 100 millones de usuarios en solo dos meses, lo que la convirtió en la aplicación de más rápido crecimiento de la historia. Hoy sabemos que puede aumentar la productividad de los trabajadores en todas las industrias y lograr hasta 7.9 billones de dólares en valor a nivel mundial con la adopción de casos de uso específicos.

Lo que descubrimos cada día son las innumerables formas en que los trabajadores pueden usar la tecnología en sus actividades cotidianas. Sin embargo, nadie puede predecir todas las implicaciones de la IA generativa, pero conviene analizar posibles escenarios de uso y los beneficios que generaría.

Sin embargo, debemos ser cautelosos. Si la IA generativa no se gestiona bien, puede destruir valor y reputación. Plantea incluso más riesgos que la IA tradicional: problemas de privacidad y riesgos éticos, como la posibilidad de perpetuar sesgos ocultos en los datos.

Asimismo, existe una preocupación generalizada de que la IA generativa podría avivar la desinformación.

Es importante, entonces, que las empresas establezcan marcos jurídicos y normativos para los riesgos de la IA generativa conocidos y asumidos en toda la empresa, y que las actividades de IA dentro de la empresa se revisan, miden y auditan continuamente.

También deben establecerse mecanismos para explorar y evaluar continuamente los riesgos y las preocupaciones éticas que aún no se comprenden o no son evidentes. Es decir, la IA siempre debe estar sujeta a la supervisión efectiva de quienes la diseñan y utilizan.

El apoyo a este esfuerzo puede provenir de los marcos normativos gubernamentales y de la orientación que se está desarrollando sobre cómo usar y aplicar la IA generativa. Será importante que las empresas se mantengan al día.

La excesiva cautela, sin embargo, puede frenar los beneficios que reporta esta tecnología. Por ello, para seguir el ritmo de la IA generativa, las empresas deben cerciorarse de que se cuenta con la tecnología adecuada.

Las empresas que aún no encuentran formas de armonizar y facilitar el acceso a sus datos no podrán desbloquear gran parte del poder potencialmente transformador de la IA generativa. Igual de importante es la capacidad de diseñar una arquitectura de datos escalable que incluya procedimientos de gobernanza y seguridad de estos.

La introducción de la IA generativa, como cualquier cambio, también requiere una reevaluación del talento de la organización. Las empresas son conscientes de que necesitan volver a capacitar (reskill) a su fuerza laboral para competir en un mundo en el que los datos y la IA juegan un papel tan importante,

Por último, la cultura de una empresa determina su nivel de éxito con la IA generativa. Las empresas que luchan con la innovación y el cambio probablemente tendrán dificultades para mantener el ritmo.

En la implementación de la IA generativa las universidades juegan hoy un papel trascendental para lograr las implementaciones exitosas, que les conceda a las empresas ventajas competitivas pero también las blinde de posibles riesgos éticos y de manejo inadecuado de datos.

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GOBIERNO DE CALIDAD/ Mejores decisiones de inversión con IA generativa

Por Jorge Manrique, Rector del Colegio Jurista y director general de Gobierno de Calidad, Consultoría de políticas públicas
Indagar en qué áreas la Inteligencia Artificial puede incrementar la productividad y ayudarnos a ser más competitivos es una tarea permanente que compete a todas las áreas de la empresa. Las inversiones generan gran interés al minimizar riesgos inherentes a decisiones equivocadas.
Actualmente, las universidades de negocios emplean modelos de aprendizaje automático para mejorar la forma en que los inversores asignan sus fondos.
Utópicamente, en los modelos económicos, los inversores toman decisiones perfectamente racionales, utilizan información perfecta y obtienen los mejores rendimientos posibles. No existen distracciones, confusiones ni errores. Pero esto no ocurre en la vida real.
Sin embargo, al emplear modelos de aprendizaje automático aumenta la forma en que los inversores asignan sus fondos. De hecho, resumir presentaciones regulatorias excesivas y complejas, permite a los inversores tomar decisiones más rápidas y precisas.
Hasta ahora, el ChatGPT, un chatbot con aplicaciones conversacionales, beneficia la capacidad para reducir la “paja” de las divulgaciones corporativas como los informes anuales. Al precisar la información los inversores potenciales se centran en tópicos trascendentales y eliminan los “distractores”.
Tradicionalmente, la información corporativa contiene información demasiado compleja. Además de impedir la comprensión para muchos inversores, también representa una veladura para las noticias negativas.
Cuando existe mayor claridad en los informes e información clara y sintetizada existe una estrecha correlación con las mejores decisiones de inversión. Asimismo, cuando existen errores ostensibles, el lenguaje empleado es más complejo y críptico. Es evidente el afán de ocultar noticias pesimistas.
Los informes más extensos también se asociaron con una caída de los precios de las acciones de una empresa. La prolijidad conduce a una disminución de hasta nueve puntos porcentuales en la velocidad para descubrir los precios de las acciones de una empresa. Simultáneamente aumenta 18 puntos porcentuales la diferencia entre el precio máximo que los compradores están dispuestos a pagar y el precio mínimo que los vendedores están dispuestos a aceptar. Cuanto mayor sea el diferencial entre la oferta y la demanda, más caro será operar.
La Inteligencia Artificial Generativa también es susceptible de emplearse en las conferencias telefónicas al generar la disminución de hasta cinco puntos porcentuales en la velocidad de descubrimiento de precios e incremento de 45 puntos porcentuales en el diferencial entre la oferta y la demanda.
Asimismo, ChatGPT puede ayudar a los inversores a dirigirse a áreas específicas de interés dentro de los informes financieros largos. Lo que ahora se estudia es si ChatGPT en su forma actual puede ayudar directamente a los inversores a construir mejores carteras o descubrir las acciones más lucrativas. Por lo pronto, estudiar detenidamente documentos complejos puede ayudar a procesar mejor la información más importante.

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GOBIERNO DE CALIDAD/ ¿Qué quieren las mujeres?

Por Jorge Manrique, Rector del Colegio Jurista y director general de Gobierno de Calidad, consultoría de políticas públicas.
La significativa renuncia de mujeres a puestos ejecutivos y directivos a nivel mundial genera que los líderes empresariales cuestionen cada vez más insistentemente ¿qué quieren las mujeres en los lugares de trabajo?
Diversidad, equidad e inclusión es una repuesta acotada y simplista. Se trata de entender un cosmos complejo en el que se desarrolla la vida personal y profesional de las mujeres en puestos de liderazgo.
El meollo es éste: las mujeres tienen ambiciones muy altas, como siempre lo han hecho, y no ven la capacidad de cumplir esas ambiciones en los lugares donde trabajan. Eso no se debe a que estén agotadas. Es porque buscan un lugar que sea recíproco en su relación con ellos.
Incluso si una empresa siente que puede estar promocionando a un par de mujeres, la imagen neta es que las mujeres no sienten que este es el entorno para prosperar.
Incluso, por cada gerente o directora que fue ascendido este año, dos decidieron irse. Entonces, incluso si una empresa siente que puede estar promocionando a un par de mujeres, la imagen neta es que las mujeres no sienten que este es el entorno para que prosperen.
Las mujeres quieren un retorno de la inversión por su lealtad y por su esfuerzo. Durante mucho tiempo observamos que tienen responsabilidades domésticas desproporcionadas, independientemente de su nivel de ingresos o antigüedad que tengan en su organización.
Es momento de valorar el trabajo emocional o buen liderazgo que ellas hacen más que sus compañeros masculinos. Tienen responsabilidades desproporcionadas en materia de diversidad e inclusión. Consultan más con los empleados sobre el bienestar, la carga de trabajo y el equilibrio. Y por eso se están mostrando de la manera que las empresas dicen que quieren. Pero no son recompensadas formalmente por ello.
Ellas buscan la capacidad de avanzar. También flexibilidad en la elección en términos de dónde, cuándo y cómo trabajan. Buscan empresas que prioricen auténticamente la inclusión. Y buscan, a la vez, personas que respalden sus carreras.
Las mujeres ejecutivas, a la vez, buscan retroalimentación, ya sean cosas constructivas en las que necesitan trabajar o refuerzos positivos de las cosas en las que laboran ahora. Lo realmente interesante es que las mujeres mayores quieren estas cosas.
Pero las menores de 30 años siguen esta tendencia. Con mayor intensidad.
¿La buena noticia? Las mujeres saben que necesitan ofrecer resultados de rendimiento. Y dos tercios de las menores de 30 años quieren ser líderes. Incluso, están dispuestas a esperar grandes cambios en sus organizaciones.
La flexibilidad y la capacidad de trabajar de forma remota son el inicio de una nueva cultura de diversidad e inclusión en las empresas.

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GOBIERNO DE CALIDAD/ El insospechado nexo entre la velocidad y la riqueza

Por Jorge Manrique, Rector del Colegio Jurista
Si, la velocidad fue un factor crucial durante la pandemia mundial para determinar cuáles empresas serían resilientes y aquellas que tendrían que cerrar operaciones o quedar rezagadas. Hoy la velocidad de desplazamiento representa un termómetro de la riqueza de un país o localidad.
En suma: si puedes conducir rápido en tu ciudad, lo más probable es que vivas en un país rico. La velocidad de los desplazamientos urbanos es 50% más rápida en los países desarrollados que en los países pobres, según un artículo de expertos de Wharton y otros medios titulado «The Fast, the Slow, and the Concongestioned: Urban Transportation in Rich and Poor Countries» (Lo rápido, lo lento y lo congestionado: el transporte urbano en países ricos y pobres).
Según el documento, «los países más ricos disfrutan de una movilidad más rápida, principalmente porque sus ciudades tienen más carreteras principales y áreas terrestres más amplias, y tanto la infraestructura vial como la huella urbana de las ciudades crecen con el desarrollo económico».
Un hallazgo sorprendente de este estudio es esta fuerte relación entre la movilidad y el PIB. En gran parte esto obedece a que a medida que un país se hace más rico, la velocidad de viaje disminuirá porque la gente comenzará a comprar más automóviles y la congestión aumentará.
Al mismo tiempo, la calidad y el número de las carreteras también aumentarán, lo que permitirá que aumente lo que llamamos movilidad no congestionada. Esta segunda fuerza es mucho más fuerte y domina el aumento de la congestión, lo que significa que la movilidad aumenta con el PIB.
Las ciudades, por supuesto, pueden ser más rápidas y tener menos atascos si tienen menos congestión en sus carreteras. Pero lo que hace una diferencia mayor que la congestión es la «velocidad no congestionada», que es posible en carreteras que no tienen baches u obstáculos como ganado o peatones. De hecho, esa diferencia es la razón por la que los países más ricos tienen velocidades más rápidas.
Asimismo, en este estudio se concluye que la velocidad a la que se puede conducir durante el día en una ciudad determinada depende principalmente de la velocidad a la que se puede conducir de noche, independientemente de la congestión.
El estudio subrayó la estrecha relación entre la velocidad y el PIB per cápita con datos sobre el kilometraje de las principales carreteras y la superficie terrestre de una ciudad. Encontró que la velocidad de los viajes urbanos es más rápida en las ciudades con más carreteras principales y áreas terrestres más grandes, y las ciudades en los países más ricos tienen más carreteras principales y áreas terrestres más grandes.
Pero ser rico no significa necesariamente ser rápido. De hecho, la ciudad más rápida de la muestra del estudio, Flint, Michigan, es una ciudad relativamente pobre en un país rico. Aunque la relación entre la movilidad urbana y el nivel de desarrollo económico de un país es fuerte, un PIB más alto no aumenta directamente la velocidad de los viajes. De hecho, dentro de cada país, las ciudades más ricas son más lentas. Por ejemplo, en Estados Unidos cuanto mayor es el ingreso familiar promedio en una ciudad, más lenta es su velocidad de viaje.
Una opción para las grandes ciudades es invertir no solo en las carreteras principales, sino también en carreteras secundarias y terciarias que puedan compartir la carga de congestión. Construir verticalmente, con pasos elevados, como en Corea del Sur y Japón, o túneles subterráneos, es otra opción, pero puede tener un costo prohibitivo.

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GOBIERNO DE CALIDAD/ ¿Qué es la base cero?

Por Jorge Manrique, Rector del Colegio Jurista y director general de Gobierno de Calidad, Consultoría de políticas públicas.

La base cero es mucho más que una simple reducción de costos. Genera muchos beneficios.

Por ejemplo, la visibilidad. Brinda a los líderes de las instituciones visibilidad sobre el costo, la inversión y los recursos. También conduce a una evolución habilitadora de base cero, en la que las empresas invierten su dinero e invierten en su crecimiento. Por lo tanto, se trata menos de lo que se reduce en términos de costos. Se trata mucho más de dónde gastas y dónde inviertes en el futuro.

La base cero es más una filosofía o una idea. Es la idea de que la forma en que las cosas siempre han sido no significa que deban seguir siendo así. ¿Los costos que había el año pasado, los recursos, la forma de hacer las cosas siguen siendo la mejor manera de proceder? O si lo hubiéramos empezado desde cero, ¿lo habríamos hecho de otra manera? Y esa es una filosofía, y la forma en que se implementa esta filosofía podría ser una serie de cosas diferentes. Podría estar relacionado con un proceso, o podría estar relacionado con una organización.

Si la base cero es una mentalidad, en lugar de un evento único o episódico, y ocurre de forma continua, y particularmente ocurre anualmente, permite evolucionar la organización en lugar de requerir grandes reinicios de la organización.

Al pensar ¿qué recursos necesito y dónde deben desplegarse? permite hacer cambios de forma continua y redistribuir el talento y moverlo donde lo necesito. El resultado neto de eso es que es menos probable que necesite una reorganización importante o un reajuste de diseño importante cada tres o cinco años.

Si no esperas a la recesión para reducir los costos, sino que cosechas los costos y buscas eficiencias a medida que avanzas, eso ayuda a financiar un nuevo crecimiento.

Si siempre estás buscando formas de financiar las próximas 20 grandes ideas que tienes, y ser eficiente con tu base de costos es una excelente manera de hacerlo. También evita el tipo de presión a la que estás sometido cuando el crecimiento se ralentiza y entonces tienes que recortar costes.

Este enfoque es particularmente relevante para el lanzamiento de nuevos negocios. Lo mejor de este presupuesto es que hay muchas filas vacías. Es decir, no necesito nuevos recursos en cada uno de estos, porque puedo compartir algunos recursos existentes.

Con el planteamiento base cero se suele ser más eficientes con los recursos, particularmente en lo que respecta a los gastos generales y administrativos.

En suma: las principales ventajas del presupuesto base cero son: reduce o elimina gastos innecesarios sin afectar actividades prioritarias, prioriza los recursos presupuestarios y mejora la asignación de los mismos en apoyo de las actividades más rentables, disminuye los costos de cada actividad sin afectar las operaciones. mejora el proceso de planeación y estrategia y permite replantear prioridades en base a estrategia empresarial.

Entonces, el presupuesto base cero es un documento que refleja cuánto y dónde se asignan los recursos de una empresa para alcanzar más rentabilidad y eficiencia al reasignar las partidas de gastos. Se centra en identificar el capital no productivo y reinvertirlo en todo aquello que suponga innovación, crecimiento y rentabilidad.

Al comienzo de cada período financiero o contable, el presupuesto parte de una «base cero», lo que significa que no se transfieren el saldo ni los gastos del periodo anterior.

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GOBIERNO DE CALIDAD/ Los mejores países del mundo

Por Jorge Manrique, Rector del Colegio Jurista y director general de Gobierno de Calidad, consultoría de políticas públicas
Suiza vuelve a encabezar la lista de los mejores países en el ranqueo de News and World Report para 2023. Es la sexta vez que la nación centroeuropea ocupa el primer lugar en los ocho años que tiene de existencia esta lista comparativa.
David Reibstein, profesor de marketing de Wharton quien ayudó a crear las clasificaciones, asegura que las naciones que encabezan los primeros diez sitios de los mejores países del mundo son económicamente estables, tienen una gran educación y es uno de los principales países en los que la gente dice que le gustaría vivir.
Canadá ocupa un segundo lugar, subiendo desde el tercer lugar el año pasado. Suecia, Australia y Estados Unidos completan los cinco primeros, respectivamente. A pesar de sus altas calificaciones, es difícil vencer a Suiza, que también obtuvo puntajes perfectos por estar «abierta para los negocios» y ofrecer «una jubilación cómoda».
La lista de 2023 mide las percepciones sobre 87 naciones elegidas porque contribuyen más al PIB mundial. Se pidió a más de 17,000 personas en todo el mundo que evaluaran a los países en función de 73 atributos que van desde la estabilidad política hasta la equidad racial y la conciencia de la salud. Un tercio de los encuestados eran líderes empresariales, un tercio eran personas con educación universitaria que eran de clase media o superior y un tercio eran de la población general.
Más que una trivialidad interesante, la lista se convierte en una especie de competencia para muchos países porque se basa en el análisis de datos científicos. Incluso, con frecuencia es contactado por representantes de países que preguntan qué pueden hacer sus naciones para mejorar su rango general.
Estados Unidos cayó del cuarto al quinto lugar este año y está rondando el mismo lugar desde que comenzó la clasificación en 2016. La excepción fue su punto más bajo del octavo lugar en 2018. Se atribuyó esa caída por la polémica elección presidencial de Donald Trump, que cambió las percepciones globales sobre Estados Unidos.
Este año, Estados Unidos alcanzó las calificaciones más altas en agilidad, espíritu empresarial y poder, pero ocupó el puesto 23 para la calidad de vida y un sorprendentemente bajo 59 sitio en su apertura a los negocios.
A Canadá le fue mucho mejor en esas subclasificaciones y logró un puntaje general de 99.3, que está muy cerca del perfecto 100 de Suiza.
Existen dos naciones europeas que luchan por escalar en la lista: el Reino Unido y Francia.
El Reino Unido ocupó el tercer lugar cuando se estrenó la lista y disminuye constantemente. Es el número 9 este año. La causa probable es la agitación en torno al Brexit y el liderazgo político. El país está en su cuarto primer ministro, Rishi Sunak, en ocho años.
Francia cayó del top 10 por primera vez. Aterrizó este año en el No. 12, detrás de Noruega. Parte de eso se debe a todos los conflictos políticos que ocurren en el país y los actos terroristas que ahí se escenificaron.
Alemania, que era el número 1 cuando se estrenó el ranking rebota alrededor del top 10 desde entonces. Parte de eso fue cambiar el liderazgo, parte es recibir inmigrantes. Están en este momento en el número 7, que es el más bajo en los ocho años del estudio.
China cayó del número 17 el año pasado al número 20 este año, pero ocupó el segundo lugar detrás de Estados Unidos en el poder, un reflejo de su fuerte influencia política y económica en el mundo.
En el Top 10 está en primer lugar Suiza seguida de Canadá, Suecia, Australia, Estados Unidos, Japón, Alemania, Nueva Zelanda, Reino Unido y Países Bajos.

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GOBIERNO DE CALIDAD/ Cuatro cifras para calificar la política económica

Por Jorge Manrique, Rector del Colegio Jurista y director general de Gobierno de Calidad, consultoría de políticas públicas
Existen cuatro datos relevantes de la política económica. El dinamismo del precio de la canasta básica y de la gasolina son indicadores base del bienestar poblacional y de la estabilidad en los costos de producción.
De manera simultánea, los ingresos tributarios y el comportamiento de la deuda pública son parámetros de la actividad económica y de los requerimientos adicionales del sector público. Los cuatro datos permiten una radiografía fidedigna de la política económica sexenal.
Así, el precio de la canasta básica durante el sexenio mostró un repunte continuo como resultado de eventos exógenos como la pandemia y alza de insumos básicos y energéticos en el exterior.
Los datos son desalentadores: Para una persona con ingresos en la línea de pobreza la inflación estimaciones de diciembre 2018 hasta agosto del 2023 señalan un incremento del 27% para la zona urbana y del 31% para el área rural.
Es decir, mientras la inflación acumulada en el periodo de 2018 a agosto de 2023 se sitúa en 28.41%, la canasta alimentaria para el área urbana presentó incremento de 43% y 39% en el área rural. Esto al pasar de 1, 556.24 a 2,220.46 en las urbes y de 1,218.47 a 1,699.49 en las zonas rurales acumulado en el periodo descrito.
Actualmente, el costo de la canasta básica en el mes de enero se ubicó en $4,275.97 en las urbes y 3,074.51 en el área rural.
En cuanto a los costos de gasolina vale mencionar que la variación del precio de la gasolina en México entre diciembre 2018 al mes de agosto del 2023 fue del 17% para la Magna y del 19% para la Premium.
Otra cifra clave para entender el rumbo actual de la política económica en México es la de los ingresos del sector público. Si se contabilizan en forma anual de 2019 a 2022 muestran una tasa de crecimiento real promedio del 2.1%. Como porcentaje del PIB, los ingresos totales en promedio son del 22.1% y los tributarios del 13.2%.
Al primer semestre del 2023 los ingresos tributarios corresponden al 65.7% de los ingresos totales; el ISR representa el 60.6% del total de ingresos tributarios, mientras el IVA participa con un 44.2%. Ambos impuestos muestran una tasa de crecimiento del 2.9% y del 2.1%, respectivamente. Mientras en el primer semestre se observa un mayor crecimiento real, 5.6% para el ISR y 2.7% para el IVA.
En cuanto a la evolución de la deuda pública se puede observar desde la variación de los saldos anuales, la estructura porcentual y la proporción del PIB.
A pesar de la reducción de la deuda externa del 36% al 30% respecto al total, se muestra un incremento mayor en el saldo de la deuda total expresado en dólares, que es un mejor indicador del valor real del cambio, aumenta en promedio anual un 7% con un pico de 11.9% en el 2022. Respecto a la proporción del PIB, se incrementa la participación al pasar del 45.6% en el 2018 al 48.3 en el 2022.

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GOBIERNO DE CALIDAD/ Datos, llaves de la IA generativa

Por Jorge Manrique, Rector del Colegio Jurista y director general de Gobierno de Calidad, consultoría de políticas públicas.

El primer y trascendental paso para emplear la Inteligencia Artificial generativa es el adecuado manejo de datos. Si: las llaves de esta tecnología que puede representar 4.4 billones en beneficios económicos anuales depende de los datos.
Actualmente, el 72 por ciento de las organizaciones líderes señalan que la gestión de datos ya es uno de los principales desafíos que les impiden escalar los casos de uso de IA. Sin embargo, hay acciones cruciales para lograrlo.
La primera es identificar lo que agrega valor a la empresa y los datos necesarios para generarlo. Esto implica determinar la misión empresarial y realizar un estudio de fortalezas respecto a otros jugadores del sector. De esta manera se tendrá una base fidedigna para determinar la información relevante.
Después conviene incorporar capacidades específicas en la arquitectura de datos para admitir el conjunto más amplio de casos de uso. Construir capacidades relevantes en la arquitectura de datos existente, particularmente en soporte de datos no estructurados, es fundamental para el adecuado manejo de la información.
Una acción esencial es establecer múltiples intervenciones, tanto humanas como automatizadas, en el ciclo de vida de los datos desde el origen hasta el consumo. Esto permitirá garantizar la calidad de todos los datos materiales, incluidos los datos no estructurados. También permite discernir mejor la información a emplear y no llenarse de datos insustanciales o que entorpecen una visión más fidedigna y relevante.
Proteger los datos confidenciales y prepararse para moverse rápidamente a medida que surjan las regulaciones es otra tarea fundamental. Conviene proteger los datos patentados de la empresa, así como la información personal. Esto mientras se supervisa activamente un entorno regulatorio fluido.
Una tarea que no puede minimizarse, por otra parte, es desarrollar talento en ingeniería de datos. Esto implica encontrar el puñado de personas críticas para implementar el programa de datos, con un cambio hacia más ingenieros de datos y menos científicos. Es decir, tener una visión más pragmática y funcional del manejo de la información.
Vale remarcar que usar la IA generativa también permite ayudar a administrar los propios datos. Esta herramienta puede acelerar las tareas existentes y mejorar la forma en que se realizan a lo largo de toda la cadena de valor, desde la ingeniería de datos hasta el gobierno y el análisis.
Realizar un seguimiento riguroso e intervenir rápidamente es otra acción que permite invertir en rendimiento y medición financiera. Finalmente, los datos son un signo nada desdeñable del valor empresarial.
¿Listos para acceder a la productividad que implica la IA generativa? El punto de salida está en la administración eficiente de los datos. Si no se cuenta con ello es posible que otras tecnologías no logren “despegar”. El primer caso, entonces, es replantear las propuestas de valor corporativo.
Hacia dónde vamos y qué hacemos para lograr nuestros objetivos es la columna vertebral de la IA generativa en el negocio. Los datos fueron, son y serán quienes catapulten la productividad empresarial.